Kein CRM-Rollout nötig
Bestehende Systeme bleiben führend. KontextWerk ergänzt die operative Schicht, die KI-Agenten für konkrete Servicevorgänge brauchen.
KontextWerk baut KI-native Vorgangsschichten für Unternehmen, deren Kundenservice über E-Mail, Telefon, CRM, ERP, Portale, Ticketsysteme oder Fachanwendungen verteilt ist.
Wir machen aus unstrukturierten Anfragen bearbeitbare Servicevorgänge, auf denen KI-Agenten und Mitarbeitende gemeinsam arbeiten können - ohne bestehende Systeme zu ersetzen und ohne zuerst ein großes CRM-Projekt zu starten.
Bestehende Systeme bleiben führend. KontextWerk ergänzt die operative Schicht, die KI-Agenten für konkrete Servicevorgänge brauchen.
Anfragen werden nicht nur beantwortet, sondern als strukturierte Vorgänge aufgenommen, weitergeführt und bei Bedarf sauber übergeben.
KI-Agenten arbeiten kanalübergreifend auf derselben Vorgangslogik - von der E-Mail-Vorqualifizierung bis zur telefonischen Anliegenaufnahme.
ERP, CRM, Ticketsysteme, Portale, Datenplattformen oder Fachanwendungen werden passend zum konkreten Use Case integriert.
Für klar abgegrenzte Use Cases binden wir Telefon-, E-Mail- oder Chat-Agenten direkt an bestehende APIs, Portale, Ticketsysteme oder Fachanwendungen an. Das eignet sich, wenn CRM, ERP oder Ticketsystem bereits die führende Prozesslogik enthalten und der Agent vor allem Anfragen aufnehmen, Daten prüfen oder Vorgänge sauber übergeben soll.
Wenn Servicefälle über E-Mail, Telefon, ERP, CRM, Portale, Ticketsysteme und Mitarbeitendenwissen verteilt sind, bauen wir eine KI-native Vorgangsschicht mit Status, Pflichtdaten, Systembefunden, Übergaben und Mitarbeiter-Workflows.
Wir starten nicht mit einem abstrakten KI-Projekt, sondern mit einem wiederkehrenden Vorgang, der sich sauber modellieren, anbinden und messen lässt.
KontextWerk ist besonders sinnvoll, wenn Sie KI im Kundenservice einsetzen möchten, aber ein klassischer CRM-Rollout für den ersten Use Case zu groß wäre.
Die folgenden Projekte zeigen, wie KontextWerk kanalübergreifende Prozesse, strukturierte Datenarbeit, individuelle Oberflächen und KI-Agenten in produktiven Anwendungen verbindet.
Statuslogik, Terminsteuerung und strukturierte Mitarbeiter-Workflows auf gemeinsamer Datenbasis
KI-Serviceprozesse für gewachsene Systemlandschaften